ถ้ามีบางอย่างที่อย่างไรก็พิสูจน์เป็นเท็จไม่ได้ก็จะไม่เป็นวิทยาศาสตร์ นี่คือ Falsificationism ส่วนอีกแนวทางหนึ่งคือ ‘Demarcation (ปัญหาการแบ่งแยกวิทยาศาสตร์ เพื่อให้ประชาชนทั่วไปได้ตั้งคำถาม และก็ได้พิจารณาเสมอ” ๕) วิพากษ์ “นโยบาย” พบกับการวิพากษ์ “นโยบายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

(คุณ เอกรัฐ สมินทรปัญญา ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาโรงไฟฟ้าพลังนํ้าและพลังงานหมุนเวียน การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย

เมื่อจนปัญญาควรปรึกษาผู้รู้ กรณีที่เดินเข้าไปถึงทางตันทั้งยังไม่เข้าใจ ไปต่อไม่ถูก หรือเข้าใจเพิ่มขึ้นบ้างแล้วต้องการหาทางใหม่เพิ่มแต่กลับยังวนเวียนอยู่นานจนเพิ่มความสงสัย การแก้ปัญหาด้วยการหารือกับนักวิชาการ นักวิจัย หรือผู้คลุกคลีอยู่ในวงการอาจเป็นหนทางช่วยผลักดันให้ขยับการเรียนรู้ต่อไปได้

Professor Turing และพบว่าระยะเวลาการปัญหาใด ๆ สามารถแบ่งเป็น 2 กลุ่มคือ ระยะเวลาที่เป็น polynomial และ ระยะเวลาที่เป็น non-polynomial เช่น ระยะเวลาที่เป็น exponential และ factorial เพื่อลดระยะเวลาของการแก้ปัญหาในกลุ่มระยะเวลา ไม่ได้กล่าวถึง วิธีการเดาเพื่อให้ได้คำตอบที่ต้องการ ภายใต้จำนวนครั้งของการเดาที่เป็น polynomial อีกปัญหาหนึ่งที่เกี่ยวกับเครื่อง แนวคิดการจำลองค่าสถานะของอนุภาคโดยใช้สมการความน่าจะเป็น นำไปสู่งานวิจัยสาขาใหม่ทางด้านการประยุกต์สถานะควอนตัมของอนุภาคมาช่วยคำนวณในปัญหาต่างๆ แต่ละอนุภาคจะเรียกว่า ควอนตัมบิท วิธีการคำนวณแนวนี้ ทำให้เราสามารถใช้สถานะของอนุภาคหลายอนุภาคแทนคำตอบของปัญหาที่ต้องการแก้โดยการเดาคำตอบ

เพื่อเร่งขับเคลื่อนนวัตกรรมและงานวิจัยเชิงยุทธศาสตร์ของประเทศไทย เตรียมพร้อมพลิกโฉมอนาคตด้วยเทคโนโลยีควอนตัม ซึ่งมีศักยภาพในการยกระดับการประมวลผลข้อมูลมหาศาลและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว ช่วยแก้ปัญหาด้านโลจิสติกส์ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ..." " ...

การทดลองอันแยบยลของเขาทำให้พบความเชื่อมโยงใหม่ ๆ และสามารถยืนยันหรือหักล้างทฤษฎีที่มีอยู่ได้ ด้วยความแม่นยำทางเทคนิคและวิสัยทัศน์ทางปัญญา

เคยเป็นผู้สนับสนุนสร้างรางวัลแต่กลับเป็นผู้รับรางวัลนั้นเองในเวลาต่อมา ฯลฯ แต่ยามใดสังคมไทยต้องการเพียงแค่ความรู้แก้ไขปัญหาวิทย์เทียม ผู้รู้ ผู้สร้าง ผู้สนับสนุนจริงจัง ฯลฯ หากเป็นดั่งของประเทศจีนตัวอย่างนี้ได้เพียงครึ่ง สังคมจะคงอุดมปัญญากว่าสี่สิบปีที่ผ่านมาไหม

แล้วผู้ลงทุนก็จะให้ทุนมาทำงาน เราอาจจะทำเช่นนี้ในกรณีของการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆในประเทศไทยได้ ถึงแม้ว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันจะใช้ทรัพยากรมากมหาศาล //www.nxpo.or.th/th/wp-content/uploads/2021/11/TQT-Roadmap-Whitepaper-Rev4-21-Sep-2020.pdf ) คำตอบ: ปัญหาของแผนต่างๆของประเทศไทยที่มีมาตลอดคือ

โดย ดร.แดนทอง (แดเนียล) บรีน และต่อมา ณ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดย ดร.สมศักดิ์ ปัญญาแก้ว ซึ่งได้รับรางวัลสิ่งประดิษฐ์

ที่ผ่านมาทั้งที่ไม่มีอยู่จริงบนโลก ตามด้วย “อัลกอลิทึมคอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้จัดอันดับผู้กู้ หนี้เสีย แก้ปัญหาโลจิสติกส์ที่สำคัญสำหรับประเทศไทย

สนทนาและวิพากษ์ "แดนทอง บรีน" 2019 (๒๕๖๒)  |  สนทนา "เป้าหมายเพื่อ User" 2020 (๒๕๖๓)  |   “หมกมุ่นกับการแก้ปัญหา

ควอนตัม” คำสองพยางค์นี้มักสร้างความรู้สึกตื่นตาในหมู่คนทั่วไป เหมือนเป็นพลังเหนือธรรมชาติที่สามารถแก้ปัญหาได้ทุกอย่างในพริบตา อาจารย์ยกมาพร้อมด้วยตัวอย่าง “ปัญหาพ่อค้านักเดินทาง” ที่ต้องหาวิธีเดินทางผ่านทุกเมืองหนึ่งครั้งแล้วกลับมาจุดเริ่มต้นด้วยระยะทางสั้นที่สุด “เครื่องเฉพาะทาง” เช่น การแยกตัวประกอบจำนวนเฉพาะด้วยอัลกอริทึมของชอร์ (Shor’s Algorithm) หรือการเร่งปัญหาบางประเภท โดยเห็นว่าปัญหาสำคัญของนโยบายเทคโนโลยีไทยคือ  “ความเข้าใจผิดที่กลายเป็นนโยบาย” รัฐฯมักใช้ถ้อยคำหรู เช่น แก้ซอฟท์แวร์ที่เริ่มต้นผิดแล้วแก้บั๊ค (bug) กันอยู่ข้างในนั้น”  ซึ่งเป็นเรื่องที่ไม่ถูกต้องและจะก่อให้เกิดปัญหาตามมาอย่างไม่สิ้นสุด